Вопрос о том, могут ли машины мыслить, занимает философов, начиная с античности. В своей знаменитой статье "Computing Machinery and Intelligence" (Вычислительные машины и интеллект) Алан Тьюринг посмотрел на эту проблему под новым углом.

Он решил рассмотреть машину как чёрный ящик и изобрёл тест, который сейчас называется его именем – Тест Тьюринга. Мы сталкиваемся с наиболее частой формой этого теста каждый день, когда встречаем капчу. Слово CAPTCHA это сокращение: Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, полностью автоматизированный тест, позволяющий отличать компьютеры от людей. Однако Тьюринг не думал о распознавании искажённых букв, его идея заключалась в чате: разговоре человека, который пытается понять, кто перед ним: компьютер или другой человек.

В недавней статье с заголовком "Люди не могут отличить большую языковую модель от человека в тесте Тьюринга" впервые было продемонстрировано, что люди действительно не могут надёжно различить ответы человека и большой языковой модели в условиях эксперимента (ограничениях по времени в пять минут и использовании системных prompt-ов). В работе "Flowers for Algerithm", я исследую связь между теми prompt-ами, которые используются в этой статье, и романом "Цветы для Элджернона" Даниэла Киза. Я предполагаю, что мы достигли той точки, где нам необходимо делать наши большие языковые модели менее умными, чтобы убедительно эмулировать человека, а не наоборот.